Website CLBV.VN và các nền tảng trong hệ sinh thái QuanTriBenhVien.Vn được xây dựng bởi các thành viên có kinh nghiệm tại các bệnh viện, công ty. Web không có liên quan tới bất kỳ Vụ, Cục nào của BYT hay SYT --> chi tiết
Nội dung bạn cần không thấy trên website, có thể do bạn chưa đăng nhập hoặc tài khoản đã hết hạn. Nếu là thành viên của website, bạn cũng có thể yêu cầu trong nhóm Zalo "CLBV Members" các nội dung bạn quan tâm.

Kính gửi Anh/Chị/Em đồng nghiệp,

Trong thời gian qua, CLBV nhận được sự ủng hộ rất lớn từ cộng đồng. Website đã nằm trong nhóm đầu kết quả tìm kiếm với nhiều từ khóa liên quan đến Quản lý chất lượng (QLCL) và An toàn người bệnh (ATNB) trong lĩnh vực y tế.

Tuy nhiên, khi lượng truy cập ngày càng tăng, Công ty M.I.U nhận thấy một số vấn đề cần được điều chỉnh để đảm bảo phù hợp với đặc thù chuyên môn:

1. Nội dung QLCL & ATNB có tính chuyên ngành cao

  • Nhiều nội dung mang tính học tập từ sự cố, cải tiến sau sai sót.
  • Nếu tiếp cận ngoài bối cảnh chuyên môn, có thể bị hiểu chưa đầy đủ hoặc sai lệch.

2. Một số tài liệu quản trị cần được sử dụng đúng đối tượng

  • Dù là văn bản công khai, việc áp dụng hiệu quả đòi hỏi hiểu đúng bối cảnh ngành.
  • Phù hợp hơn khi chia sẻ trong cộng đồng những người trực tiếp làm công tác y tế.

3. Hạn chế nguy cơ nhầm lẫn về nhận diện

  • Tên miền clbv.vn có thể gây hiểu nhầm với các hệ thống chính thức của Bộ Y tế.
  • Việc làm rõ và chuẩn hóa nhận diện là cần thiết.

Công ty M.I.U quyết định nâng cấp hệ thống phục vụ đúng đối tượng chuyên môn

Để đảm bảo chất lượng nội dung và phục vụ tốt hơn cho cộng đồng, chúng tôi thực hiện các điều chỉnh:

  • Giới hạn truy cập nội dung: Website dành cho thành viên đã đăng ký, là các đồng nghiệp đang công tác trong lĩnh vực y tế.
  • Chuyển đổi nhận diện sang tên miền mới: QLCL.NET để đồng bộ thương hiệu với các trang trong hệ sinh thái QuanTriBenhVien.Vn như KHTH.VN; CNTT.IT; KSNK.VN; VTTB.VN; HCQT.VN ... hướng đến chia sẻ kiến thức quản trị hiện đại, liên ngành trong bệnh viện không chỉ giới hạn ở QLCL & ATNB.

Chúng tôi tin rằng đây là bước điều chỉnh cần thiết nhằm:

  • Bảo vệ giá trị chuyên môn của nội dung.
  • Đảm bảo thông tin được sử dụng đúng đối tượng, đúng bối cảnh.
  • Xây dựng cộng đồng chia sẻ chất lượng, hiệu quả.

Rất mong tiếp tục nhận được sự đồng hành của Anh/Chị/Em đồng nghiệp.

Công ty M.I.U

Ứng Dụng AI Trong Y Tế: Học Máy, Học Sâu và Tương Lai Y Học

clbv
Loại sản phẩm

Lưu ý:

  • Cuốn sách này khá chuyên sâu. Nếu bạn đi sâu vào AI: tạo Agent, tạo local, traning AI, RAG.

  • Hoặc nếu bạn tìm hiểu và ứng dụng AI sâu hơn trong y tế có thể tham khảo để lấy các keyword/các dự án/các phần mềm. Đủ hết lĩnh vực.

 

Cuốn sách này của TS. BS. Parag Mahajan là cánh cửa lý tưởng giúp bạn bước vào thế giới y học hiện đại dưới góc nhìn công nghệ. Được viết với văn phong dễ hiểu, sinh động và khoa học, cuốn sách không chỉ trình bày nền tảng kiến thức về AI, học máy và học sâu, mà còn mang đến những ví dụ thực tiễn, những phân tích sâu sắc về cơ hội và thách thức khi công nghệ bước chân vào hoạt động chăm sóc sức khỏe và đang được sử dụng để cải thiện cuộc sống của hàng triệu người.

Nội dung chính

Cuốn sách được chia thành nhiều chương, mỗi chương tập trung vào một khía cạnh cụ thể của AI trong y tế:

  • Ứng dụng hiện tại và tương lai của AI trong y tế: Khám phá cách AI đang được sử dụng trong các chuyên khoa y học chính, từ chẩn đoán hình ảnh đến điều trị cá nhân hóa.

  • Nguyên lý hoạt động của AI: Giải thích cơ bản về học máy, học sâu và khoa học dữ liệu, giúp người đọc hiểu cách thức AI xử lý và phân tích dữ liệu y tế.

  • Đạo đức và rủi ro: Thảo luận về các vấn đề đạo đức liên quan đến việc sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe, bao gồm quyền riêng tư dữ liệu và tính minh bạch của thuật toán.

  • Vai trò của AI trong nghiên cứu và giáo dục y học: Xem xét cách AI hỗ trợ trong nghiên cứu y học, phát triển thuốc, hồ sơ sức khỏe điện tử và ứng phó với đại dịch COVID-19.

  • Sự tham gia của các công ty công nghệ: Phân tích vai trò của các tập đoàn lớn và các công ty khởi nghiệp trong việc thúc đẩy đổi mới AI trong y tế. 

Thẻ